ディープラーニング協会主催CDLEハッカソン2020にてBayCurrent賞を贈賞しました

スマートフォンでごみの写真を撮影し、ディープラーニングを用いた映像解析によってごみ分別を判定するという小学生向け教育クイズのアイデアです。
本作品を表彰した理由は以下の3点です。

• SDGs 目標12「つくる責任 つかう責任」の目標達成を目指して、ごみ分別におけるコスト削減を提供価値としている
• ごみ分別クイズだけでなく、自動ごみ分別システムの販売など、マネタイズの可能性が広い
• “小学生がクイズを楽しみながら写真を撮る”という行動を通して、データ収集工程を工夫している

ベイカレントでは、SDGs×ディープラーニングは、企業が生き残るための重要テーマだと位置付けています。SDGsの環境において、社会にインパクトを与える問題を発見したアイデアだったため表彰しました。

自然言語処理を活用し受講者の文章が論理的かつ簡潔に書かれているかをアドバイスする学習コンテンツのアイデアです。
本作品を表彰した理由は以下の3点です。

• 社会人を対象としたテクニカルライティングは、学校で学ぶ機会が少ないにも関わらず、社会人に必要なスキルであるため、潜在的欲求を抱いている可能性がある
• 特定業界に特化した学習モデルを作成することで、希少データを活用した競合優位性を目指している
• ソフトウェア販売、OEM、API提供など、マネタイズの可能性が広い

文章作成能力は、コンサルタントが備えるべき必須能力の1つです。もしこのサービスが具現化したら、真っ先に導入したいアイデアだったため表彰しました。